R
Autore
R Core Team
Versione
2006Pagina web del prodotto
http://dssm.unipa.it/CRAN/
Licenza
Software Libero Note
Sviluppato inizialmente da R. Genleman e da R. Ihaka, dal 1997 il programma è gestito da "R Core Team", gruppo composto da: D. Bates, J. Chambers, P. Dalgaard, R. Gentleman, K. Hornik, S. Iacus, R. Ihaka, F. Leisch, T. Lumley, M. Maechler, D. Murdoch, P. Murrell, M. Plummer, B. Ripley, D. Temple Lang, L. Tierney.Descrizione
Un linguaggio ed un ambiente per eseguire elaborazioni numeriche e rappresentazioni grafiche in ambito statistico Materie
Matematica Argomento
Scuole
Università Strategia didattica
Ambiente aperto Lingua
Inglese Prerequisiti
Conoscenze approfondite di statistica ed esperienza nell'uso di package statistici
R è un ambiente integrato per l'eleborazione di dati statistici e per la loro rappresentazione grafica, composto da:
* un linguaggio di programmazione
* un ambiente per l'esecuzione dei programmi costruiti dall'utente
* un debugger
* la possibilità di accedere ad alcune funzioni di sistema
* la capacità di eseguire script che richiamano l'esecuzione di programmi effettivi
Distribuito con licenza GNU, il linguaggio di programmazione di R riprende le caratteristiche di due linguaggi di programmazione a cui R si ispira: il linguaggio S (da cui R ricava la propria sintassi) e Scheme (da cui R ricava la propria implementazione e la semantica). Le caratteristiche principali di R, linguaggio interpretato, sono quelle classiche dei linguaggi di programmazione:
1. salti condizionati
2. gestione di cicli condizionati e non
3. suddivisione in sottoprogrammi (con possibilità di richiamare sottoprogrammi in linguaggio C, C++ e Fortran
Sul piano statistico, R offre le principali funzionalità specifiche normalmente utilizzate nell'analisi dei dati: modelli lineari, regressione non lineare, analisi di serie temporali, test parametrici e non parametrici, ecc. Accanto a queste è fornito un ambiente per la creazione di vari tipi di rappresentazione grafiche, con possibilità di arricchire le immagini con simboli e formule matematiche
Scaricabile dalla rete al seguente indirizzo: http://dssm.unipa.it/CRAN/
* un linguaggio di programmazione
* un ambiente per l'esecuzione dei programmi costruiti dall'utente
* un debugger
* la possibilità di accedere ad alcune funzioni di sistema
* la capacità di eseguire script che richiamano l'esecuzione di programmi effettivi
Distribuito con licenza GNU, il linguaggio di programmazione di R riprende le caratteristiche di due linguaggi di programmazione a cui R si ispira: il linguaggio S (da cui R ricava la propria sintassi) e Scheme (da cui R ricava la propria implementazione e la semantica). Le caratteristiche principali di R, linguaggio interpretato, sono quelle classiche dei linguaggi di programmazione:
1. salti condizionati
2. gestione di cicli condizionati e non
3. suddivisione in sottoprogrammi (con possibilità di richiamare sottoprogrammi in linguaggio C, C++ e Fortran
Sul piano statistico, R offre le principali funzionalità specifiche normalmente utilizzate nell'analisi dei dati: modelli lineari, regressione non lineare, analisi di serie temporali, test parametrici e non parametrici, ecc. Accanto a queste è fornito un ambiente per la creazione di vari tipi di rappresentazione grafiche, con possibilità di arricchire le immagini con simboli e formule matematiche
Scaricabile dalla rete al seguente indirizzo: http://dssm.unipa.it/CRAN/
Risorse presenti sul DVD
Bozza di manuale sulla sintassi del linguaggio R utile alla scrittura delle funzioni di manipolazione dati del software (in inglese) [link]
Guida ai file di help (in inglese) [link]
Guida all'importazione e all'esportazione di dati statistici elaborati dal software (in inglese) [link]
Guida all'installazione e alla gestione del software (in inglese) [link]
Guida alla personalizzazione (livello avanzato) delle funzionalità del software (in inglese) [link]
Manuale d'uso in inglese [link]
Manuale per gli sviluppatori del software (in inglese) [link]
Risorse informative online
Sul sito di distribuzione del prodotto sono disponibili separatamente ulteriori funzionalità aggiuntive ("add-on packages") e i manuali d'uso per ciascuno dei vari aspetti che caratterizzano quest ambiente di sviluppo.
FAQ: http://www.r-project.org/