R |
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Autore | ||
R Core Team | ||
Editore | ||
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Modalità di distribuzione | ||
Scaricabile da rete | http://www.r-project.org/ | |
Versione | Licenza | |
2003 | GPL | |
Materiali disponibili | ||
Note | ||
Sviluppato inizialmente da R.Genleman e da R.Ihaka, dal 1997 il programma è gestito da "R Core Team", gruppo composto da: D.Bates, J.Chambers, P.Dalgaard, R.Gentleman, K.Hornik, S.Iacus, R.Ihaka, F.Leisch, T.Lumley, M.Maechler, D.Murdoch, P.Murrell, M.Plummer, B.Ripley, D.Temple Lang, L.Tierney. Sul sito di distribuzione del prodotto sono poi disponibili separatamente ulteriori funzionalità aggiuntive ("add-on packages") e i manuali d'uso per ciascuno dei vari aspetti che caratterizzano quest'ambiente di sviluppo. FAQ: http://www.r-project.org/ Il programma è disponibile anche nella versione per sistema operativo MacOS X |
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Descrizione | ||
Un linguaggio ed un ambiente per eseguire elaborazioni numeriche e rappresentazioni grafiche in ambito statistico | ||
Materia | Argomento | Scuola |
Matematica |
Università |
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Strategia didattica | ||
Ambiente aperto |
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Lingua | ||
Inglese |
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Prerequisiti | ||
Conoscenze approfondite di statistica ed esperienza nell'uso di package statistici |
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Sommario |
R è un ambiente integrato per l'eleborazione di dati statistici e per la loro rappresentazione grafica, composto da: * un linguaggio di programmazione * un ambiente per l'esecuzione dei programmi costruiti dall'utente * un debugger * la possibilità di accedere ad alcune funzioni di sistema * la capacità di eseguire script che richiamano l'esecuzione di programmi effettivi Distribuito con licenza GNU, il linguaggio di programmazione di R riprende le caratteristiche di due linguaggi di programmazione a cui R si ispira: il linguaggio S (da cui R ricava la propria sintassi) e Scheme (da cui R ricava la propria implementazione e la semantica). Le caratteristiche principali di R, linguaggio interpretato, sono quelle classiche dei linguaggi di programmazione: 1. salti condizionati 2. gestione di cicli condizionati e non 3. suddivisione in sottoprogrammi (con possibilità di richiamare sottoprogrammi in linguaggio C, C++ e Fortran Sul piano statistico, R offre le principali funzionalità specifiche normalmente utilizzate nell'analisi dei dati: modelli lineari, regressione non lineare, analisi di serie temporali, test parametrici e non parametrici, ecc. Accanto a queste è fornito un ambiente per la creazione di vari tipi di rappresentazione grafiche, con possibilità di arricchire le immagini con simboli e formule matematiche Scaricabile dalla rete al seguente indirizzo:http://microarrays.unife.it/CRAN/ |
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Distribuzioni possibili |
Distribuzione provata |
Desktop Grafico |
Formato pacchetto |
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Qualunque
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Knoppix 4.0.2 Sodilinux DVD |
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Librerie necessarie |
Informazioni installazione |
Come root digitare il comando: apt-get install r-base-core |
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